 |
 |
|||||||
|
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Морозов Константин Валентинович, Кудряшов Алексей Владимирович,
Сложность современных образцов вооружения, недостаточная подготовленность личного состава в вопросах ее эксплуатации ставит задачу поиска новых нетрадиционных методов обучения специалистов системы артвооружения основам устройства и эксплуатации материальной части перспективных образцов военной техники. Одним из направлений, способных поднять уровень подготовки специалистов на качественно новую ступень, является использование в выделенной предметной области мультимедийных информационных систем. Использование подобных систем становится возможным при условии разумного выбора параметров используемых в них программных компонентов, определяющее место среди которых занимают динамические видеоизображения. Основная сложность их использования связана с ограниченным объемом компакт-дисков, используемых в качестве базовых носителей мультимедиа-приложений (640 Мбайт), и желанием использовать в мультимедийных информационных системах видеоматериал максимального возможного размера и качества. Процесс представления цифровой видеоинформации представляет собой сложную инфраструктуру, характеризующуюся большим количеством факторов - различные методы сжатия видеоинформации; длительность и формат изображения; скорость просмотра видеоролика и ограничения по обмену с CD-приводом; наличие и качество аудиосопровождения. Для различных методов сжатия видеоданных на основе классического решения задачи регрессионного анализа выявлены определяющие факторы и получены уравнения, характеризующие зависимость объема получаемого видеоролика от его параметров. В роли экспериментального видеоматериала были использованы видеофрагменты, связанные с эксплуатацией ряда образцов ракетно-артиллерийского вооружения. Практическое использование полученных уравнений в ряде прикладных мультимедиа-приложений с целью определения оптимальных параметров представления видеоданных выявила значительный эффект их применения - при постоянном объеме видеоролика имело место увеличение его продолжительности в 1,7 раза, либо увеличение формата представления данных до 2,5 раз. Полученных регрессионные модели могут быть эффективно использованы для решения задачи оптимального подбора параметров видеоизображений в информационных мультимедийных системах как в области ракетно артиллерийского вооружения (РАВ), так и в других областях народного хозяйства.
|
