ИТО-98/99/Секция E

В период все более ожесточающейся конкуренции на рынке товаров у коммерческих компаний возникает жизненная необходимость в методах, которые позволяли бы анализировать и систематизировать огромное количество информации и представляли бы результат, который является решением поставленной задачи коммерческой деятельности. Как показывает практика, эффективным методом является математическое моделирование, которое уже довольно долгое время применяется компаниями. Конечно, несомненным условием математического моделирования этих задач является использование информационных технологий, ибо мы имеем дело с огромным количеством информации (в основном, нечеткой и неточной). Тем самым, учитывая все более возрастающую роль математического моделирования, появляется необходимость включения соответствующих курсов и практических занятий по изучение прикладных пакетов программ в учебный процесс профессиональной подготовки по таким специальностям, как мат. экономика, маркетинг, менеджмент и т.п.

Одними из основных задач организации коммерческой деятельности являются следующие две задачи: a) задача разделение рынка на торговые зоны компаний; b) задача определения товарной группы (в частности, определение ассортимента).

Ключевую роль в динамике коммерческой деятельности компании играют такие аспекты, как уровень спроса, предпочтения потребителей, производственные и инфляционные ожидания, инвестиционные намерения.

Поэтому для решения наиболее приемлемым представляется использование допущений нечеткого восприятия привлекательности фирм, расстояния, качества товаров, т.е. представления предпочтения, отдаваемого потребителями тому или иному поставщику или товару. Основой данного подхода составляет теория нечетких множеств, которая оперирует нечетким представлением нечетких понятий. Теоретико-множественный подход позволяет учитывать социально-психологические и экономические переменные рынка.

Метод теории нечётких множеств и структур является методом математического моделирования (поскольку используют формальный математический аппарат), использующим в качестве входных данных экспертные оценки (ибо с использованием последних осуществляется в теории нечётких множеств построение функции принадлежности).

Прикладной пакет программ ”НЕМКОД” предназначен для решения вышеуказанных двух задач и в нем реализована математическая модель, базирующаяся на теории нечетких множеств.

Применим модель для решения задачи определения зоны эффективной коммерческой деятельности оптовых торговых компаний, причем в качестве входных данных будем использовать данные, поставляемую потребителями - розничными торговыми компаниями.

Пусть X = (Х1, Х2, ..., Xn) - множество розничных торговых компаний, Y = ( Y1, Y2, ..., Yp ) - множество признаков оптовых торговых компаний, Z = ( Z1, Z2, ..., Zm ) - множество оптовых торговых компаний.

В качестве входных данных принимаются следующие далее функции принадлежности, которые в свою очередь являются экспертными оценками. ФR: X*Y ® [ 0, 1 ] есть функция принадлежности нечеткого бинарного отношения R. Для всех Xi, принадлежащих Х, и всех Yj, принадлежащих Y, функция ФR( Xi, Yj) - степень важности признака Yj по оценке компании Xi при определении им предпочтения оптовой компании. ПS: Y*Z® [ 0, 1] есть функция принадлежности нечеткого бинарного отношения S. Для всех Yj, принадлежащих Y, и всех Zk, принадлежащих Z, функция ПS ( Yj, Zk) - степень принадлежности (в смысле совместимости) компании Zk с признаком Yj.

Результатом работы пакета является m множество розничных компаний, где m - число оптовых компаний. Множество с номером i (i=1,...,m) является множеством розничных компаний, предпочитающих оптовую компанию с тем же номером i из множества Z другим его конкурентам.

Применим модель для решения задачи определения товарная группы торговой компании. Отметим, что в качестве продавца здесь может быть оптовая или розничная торговая компания, а покупателем может быть соответственно розничная компания или конечный потребитель.

Важно отметить, что эта задача является основной в принятии решения о закупках торговой компании. Сформулируем модель для данного применения.

Пусть X = (X1, X2, ..., Xn) - множество товаров . Пусть Y = ( Y1,

Y2, ..., Yp ) - множество признаков товаров и Z = ( Z1, Z2, ..., Zm ) - множество покупателей.

Результатом работы пакета является m множество покупателей, где m - число товаров. Множество с номером i (i=1,...,m) является множеством покупателей, предпочитающих товар с тем же номером i из множества Z другим товарам.

Исследования с помощью этого пакета будут полезны для достижения главной цели – повышение эффективности компании.

Сервер поддерживается фирмой НПП "БИТ про" и Московским центром Федерации Интернет Образования